所謂的AI，指的是一些計算機程序，它們可以像人類一樣具備智能，例如邏輯推理、解決問題、主動學習。AI的表現(xiàn)有兩類，一類是實體的，例如機器人；另一類是非實體的，例如Apple Siri和Google Now。截至目前，我們對AI的認識，可以將AI的發(fā)展分成四代。

第一代AI：規(guī)則驅(qū)動的推理

第一代AI的計算機程序仍然在廣泛使用中，在各行業(yè)發(fā)揮著其作用。

在航空業(yè)已經(jīng)存在的應(yīng)用案例有：1．通過一些飛機儀器儀表，在駕駛艙向飛行員顯示飛機的情況。例如飛機姿態(tài)和地平線的相對值。2．自動駕駛功能。根據(jù)預定好的飛行路徑自動控制飛機的飛行，而不需要飛行員的干預。3．自動調(diào)整飛機客艙中的壓力，來確�？团摥h(huán)境的安全和舒適。

第二代AI：通過大數(shù)據(jù)來學習

第二代AI就是利用了這些新的技術(shù)從大數(shù)據(jù)中進行學習的。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類的深度學習架構(gòu)，計算機通過不斷的嘗試和錯誤處理來學習知識。

第二代AI的主要特點是：通過數(shù)據(jù)分析來進行學習，但是它尚未具備邏輯推理能力，不太能夠理解上下文關(guān)系，也很難在不同領(lǐng)域提煉出知識。這種學習方式和人類的學習方式仍然有很大的差異。

對于第二代AI，一些潛在的航空業(yè)應(yīng)用案例有如下幾點：1．分析和預測旅客的行為和需求；2．通過人臉識別或其他生物技術(shù)，實現(xiàn)無縫的機場安全檢查目標；3．應(yīng)用于收益管理的優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)編排、機隊管理，以及實行運價計算策略。

第三代AI：具備基于分析和上下文的意識

對于第二代AI而言，它需要大量的訓練數(shù)據(jù)進行學習，然后才能得出結(jié)論。如果對它得出的結(jié)論進行質(zhì)疑，它只能回答說數(shù)據(jù)就是這么說的。相對而言，第三代AI能夠找到分析的路徑，并且在上下文分析方面有一定的能力。

例如，對于第三代AI而言，它不需要通過成千上萬次對飛機故障的學習來探測出一次飛機的故障。

第四代AI：用知識解決不同的問題

相比較之前的AI而言，第四代AI的主要特點是：能夠理解上下文關(guān)系，并且可以從一個領(lǐng)域跨越到另外一個領(lǐng)域；能夠提煉出知識；不需要通過大量的訓練數(shù)據(jù)來進行學習。

第四代AI在航空業(yè)的一些潛在的應(yīng)用場景有：1．自主飛行的飛機（不需要駕駛）；2．全自動的機場業(yè)務(wù)開展，例如地面處理、裝載、加油、清潔以及航空器的安全檢查；3．全自動的客艙服務(wù)；4．完全AI驅(qū)動的收益管理優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、機隊管理和運價計算策略。

從人工智能發(fā)展的角度來看，現(xiàn)在航空公司的AI應(yīng)用大都還在第一代AI的階段。在接下來的幾年里，技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，再加上資本的驅(qū)動，AI的進化速度將變得非�？�。AI的發(fā)展和應(yīng)用，不僅會給航空業(yè)帶來積極的一面（例如各種自動化和優(yōu)化），但也會帶來其他沖擊，例如就業(yè)崗位數(shù)量的減少。航空公司需要密切關(guān)注這方面的技術(shù)發(fā)展，提前做好研究和布局工作。