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航空公司動(dòng)態(tài)定價(jià)迎來決定性時(shí)刻

作者:Felix    發(fā)布時(shí)間:2017-08-31   瀏覽:次   信息來源:民航資源網(wǎng)

        據(jù)Tnooz報(bào)道,隨著數(shù)字化零售席卷航空業(yè),再加上航空公司力求成為唯一的產(chǎn)品服務(wù)提供商,動(dòng)態(tài)定價(jià)當(dāng)前正被廣泛熱議。

 

  近年來,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)方興未艾。諸如細(xì)分化、個(gè)性化以及情景化這樣的概念在航空公司的服務(wù)中也逐漸成形,某些時(shí)候甚至可以說是相當(dāng)成熟。隨著市場競爭的加劇,以及新興工具和渠道的到來,航空公司不僅需要重新審視競爭對手,同時(shí)也必須重新審視消費(fèi)者的需求和期待。

 

  航空公司的噩夢

 

  對于商務(wù)旅客來說,針對復(fù)雜行程的全渠道、無縫銜接的訂票服務(wù)一直是他們夢寐以求的。而對于航空公司來說,這卻是一項(xiàng)棘手的任務(wù)。而如果航空公司想讓這些旅客通過自己的渠道購買,則需要一個(gè)更具競爭力的價(jià)格,而這只會(huì)使問題更加難以解決。

 

  航空公司當(dāng)前的系統(tǒng)無法創(chuàng)建和管理如此復(fù)雜的訂單。與此同時(shí),航空公司的系統(tǒng)也無法幫助他們了解旅客們到底需要什么,想要什么。知道旅客所想,就能實(shí)現(xiàn)旅客轉(zhuǎn)化,否則,只能坐看他們流失。

 

  盡管當(dāng)前有越來越多的人認(rèn)為航空業(yè)“與眾不同”,但是其實(shí)這種類型的場景跟消費(fèi)零售及電信行業(yè)并無差別。零售商們非常了解消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣,并根據(jù)消費(fèi)者的需求提供定制的產(chǎn)品和服務(wù)。雖然其價(jià)格并不像航空公司一樣是實(shí)時(shí)的,但從零售商如何向消費(fèi)者提供個(gè)性化產(chǎn)品的角度而言,其實(shí)本質(zhì)上都是一樣的。

 

  Netflix根據(jù)用戶的觀看習(xí)慣來推薦內(nèi)容。亞馬遜Prime、iTunes以及Spotify根據(jù)用戶的聽歌歷史來推薦音樂。這些都是在用戶行為和情景的基礎(chǔ)上向用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

 

  那么航空出行行業(yè)怎么樣了呢?

 

  航空公司的商業(yè)模式已經(jīng)改變,運(yùn)費(fèi)本身也已經(jīng)被分拆。新的分類定價(jià)不僅僅只是選座費(fèi),餐食和行李費(fèi)也是重要的一環(huán)。航空公司甚至?xí)M(jìn)一步分拆運(yùn)費(fèi),例如,退款功能可不可以作為一項(xiàng)產(chǎn)品?機(jī)票的靈活性呢?

 

  簡單來說,航空公司是在基價(jià)的基礎(chǔ)上提供滿足旅客需求的產(chǎn)品和服務(wù)。與此同時(shí),航空公司也在想方設(shè)法了解旅客潛在的期望,例如退票、選座、司機(jī)接送等等。但問題是誰接受什么服務(wù)呢?不同的旅客會(huì)有不同的需求,也會(huì)有不同的消費(fèi)能力和消費(fèi)習(xí)慣。

 

  有三種方法可以解決這一問題。

 

  打個(gè)比方,一家餐廳把所有能提供的菜品全都羅列在又厚又長的菜單上,雖然這種方法能展示其所能提供的一切,但是由于選擇過多,這種方法并不一定能帶來很好的效果。

 

  另外,當(dāng)前航空公司正在采用一個(gè)跟汽車銷售行業(yè)非常類似的方法。每款車型通常會(huì)有一個(gè)標(biāo)配版,同時(shí)還會(huì)有低配及高配版。汽車商會(huì)提供很多功能供客戶選擇。航空公司目前的運(yùn)費(fèi)就跟汽車銷售有很多共同點(diǎn)。

 

  最后一點(diǎn)則是航空業(yè)熱議的話題,航空公司要在細(xì)分化和個(gè)性化的基礎(chǔ)上明白到底是什么樣的旅客在提出要求,然后根據(jù)旅客提出的情景來提供一個(gè)旅客最可能會(huì)購買的產(chǎn)品組合。

 

  各行各業(yè)都在利用個(gè)性化服務(wù)以及人工智能來提高客戶體驗(yàn)。就拿Netflix來說,他們目前正在研究如何了解用戶登錄后的意圖。用戶是想接著觀看上次沒看完的視頻?或者說給用戶推薦一部新劇會(huì)更合適?如果推薦新劇的話,那么又推薦哪部呢?這些建議最終都會(huì)由人工智能來完成。

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